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張 楠
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經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)螺山路
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機(jī)組運(yùn)行性能分析系統(tǒng)

機(jī)組運(yùn)行性能分析系統(tǒng)
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更新時(shí)間:2025-02-27 08:08:56瀏覽次數(shù):98

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【簡(jiǎn)單介紹】
采集機(jī)組實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和大量歷史數(shù)據(jù),并利用機(jī)組的設(shè)計(jì)參數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用機(jī)理模型辨識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對(duì)機(jī)組復(fù)雜非線性系統(tǒng)的全工況精確狀態(tài)重構(gòu),建立包含混雜數(shù)據(jù)預(yù)處理、復(fù)雜熱力系統(tǒng)建模、能耗決策規(guī)則與知識(shí)提取,實(shí)際可達(dá)優(yōu)化目標(biāo)值確定與在線診斷應(yīng)用的智能運(yùn)行優(yōu)化管控體系
【詳細(xì)說(shuō)明】


      采集機(jī)組實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和大量歷史數(shù)據(jù),并利用機(jī)組的設(shè)計(jì)參數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用機(jī)理模型辨識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對(duì)機(jī)組復(fù)雜非線性系統(tǒng)的全工況精確狀態(tài)重構(gòu),建立包含混雜數(shù)據(jù)預(yù)處理、復(fù)雜熱力系統(tǒng)建模、能耗決策規(guī)則與知識(shí)提取,實(shí)際可達(dá)優(yōu)化目標(biāo)值確定與在線診斷應(yīng)用的智能運(yùn)行優(yōu)化管控體系。

1. 鍋爐3D運(yùn)行監(jiān)視反平衡熱力計(jì)算模型
縮進(jìn)規(guī)避主蒸汽流量波動(dòng)大對(duì)熱耗計(jì)算的影響,實(shí)現(xiàn)低壓缸排汽干度的在線估算,解決入爐煤煤質(zhì)在線測(cè)量問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)機(jī)組煤耗反平衡計(jì)算,解決電廠普遍存在的SIS系統(tǒng)供電煤耗計(jì)算不準(zhǔn)的問(wèn)題。反平衡熱力計(jì)算模型煤耗指標(biāo)結(jié)構(gòu)體系直接關(guān)聯(lián)底層具體設(shè)備參數(shù),能夠?yàn)闄C(jī)組能耗分析和運(yùn)行優(yōu)化提供明確的指導(dǎo)。
2. 鍋爐3D運(yùn)行監(jiān)視機(jī)組動(dòng)態(tài)耗差分析
縮進(jìn)以動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)衡量經(jīng)常變化的運(yùn)行工況,充分考慮系統(tǒng)中各個(gè)指標(biāo)間的相互影響,引入動(dòng)態(tài)的小指標(biāo)分析方法,以歷史運(yùn)行工況的參數(shù)指標(biāo)作為參考,實(shí)時(shí)計(jì)算指標(biāo)參數(shù)耗差,構(gòu)建煤耗與電廠運(yùn)行基本參數(shù)的變化關(guān)系,真實(shí)反映電廠煤耗的變化規(guī)律,指導(dǎo)和改進(jìn)運(yùn)行操作,為設(shè)備節(jié)能改造提供參考,幫助優(yōu)化運(yùn)行、節(jié)能降耗。
3. 鍋爐3D運(yùn)行監(jiān)視運(yùn)行綜合指標(biāo)競(jìng)賽
縮進(jìn)構(gòu)建運(yùn)行綜合指標(biāo)競(jìng)賽體系,將廠電部門考核、燃供運(yùn)行考核、輔網(wǎng)運(yùn)行考核、專責(zé)月度考核等內(nèi)容納入績(jī)效管理體系;增加區(qū)間考核、變基準(zhǔn)考核、超限次數(shù)考核、分散度考核等新的考核方法;進(jìn)一步將鍋爐效率、汽機(jī)熱耗、供電煤耗等大指標(biāo)納入在線考核范圍;對(duì)班組進(jìn)行運(yùn)行調(diào)整情況打分,從而使得指標(biāo)競(jìng)賽的管理效果更加明顯。

 



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