【制藥網(wǎng) 醫(yī)藥股市】近日,國內(nèi)AI大模型DeepSeek概念繼續(xù)強(qiáng)勢,截至2月6日收盤,DeepSeek指數(shù)漲超6%。目前,醫(yī)藥健康領(lǐng)域已有多家藥企透露出有部署的動(dòng)向。
近日,國內(nèi)AI大模型DeepSeek概念繼續(xù)強(qiáng)勢,截至2月6日收盤,DeepSeek指數(shù)漲超6%。目前,醫(yī)藥健康領(lǐng)域已有多家藥企透露出有部署的動(dòng)向。
近日,國內(nèi)AI大模型DeepSeek概念繼續(xù)強(qiáng)勢,截至2月6日收盤,DeepSeek指數(shù)漲超6%。目前,醫(yī)藥健康領(lǐng)域已有多家藥企透露出有部署的動(dòng)向。
其中,恒瑞醫(yī)藥近日發(fā)布企業(yè)文件《關(guān)于在公司內(nèi)部全面開展DeepSeek應(yīng)用的通知》,要求各體系、各部門需根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,制定詳細(xì)的DeepSeek應(yīng)用計(jì)劃,明確應(yīng)用場景、實(shí)施步驟、預(yù)期目標(biāo)及時(shí)間節(jié)點(diǎn),推動(dòng)DeepSeek在公司內(nèi)部的全面落地和有效應(yīng)用。同時(shí),公司將開展DeepSeek應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流會(huì),定期跟進(jìn),并將DeepSeek應(yīng)用情況作為各級(jí)干部年度工作考核的重要指標(biāo)之一。
數(shù)字化慢病管理解決方案提供商智云健康2月6日發(fā)布公告,宣布將DeepSeek-R1人工智能模型接入其醫(yī)療AI系統(tǒng)“智云大腦”,可提升醫(yī)院和藥店軟件即服務(wù)(SaaS)的慢病管理效率。
近年來,隨著人口老齡化加劇,消費(fèi)水平不斷升級(jí),以及一系列利好政策的支持,生物醫(yī)藥行業(yè)快速發(fā)展。業(yè)內(nèi)認(rèn)為,DeepSeek作為一種創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)工具,正逐步在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。它不僅能夠幫助醫(yī)療專業(yè)人員更精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù),還能在疾病診斷、個(gè)性化治療、疾病預(yù)測和預(yù)防、智能健康監(jiān)測以及藥物研發(fā)等多個(gè)方面發(fā)揮重要作用。
例如,在在疾病診斷方面,醫(yī)學(xué)影像診斷是醫(yī)療過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),DeepSeek能夠通過對(duì)X光、CT掃描、MRI等醫(yī)學(xué)影像的深度分析,提高診斷的準(zhǔn)確性。
在病理學(xué)領(lǐng)域,組織樣本中的異常細(xì)胞是疾病診斷的重要依據(jù),DeepSeek能夠通過對(duì)細(xì)胞形態(tài)、結(jié)構(gòu)等特征的深度學(xué)習(xí),自動(dòng)識(shí)別出異常細(xì)胞,提高癌癥等疾病的早期檢測率,這將有助于醫(yī)生做出更及時(shí)的診斷和治療計(jì)劃,同時(shí)為患者爭取到寶貴的治療時(shí)間。
個(gè)性化治療則是未來醫(yī)療的重要趨勢,而DeepSeek在這一領(lǐng)域同樣具有巨大的應(yīng)用潛力。通過分析患者的遺傳信息和臨床數(shù)據(jù),DeepSeek可以預(yù)測患者對(duì)不同藥物的反應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化藥物治療。這種精準(zhǔn)醫(yī)療的方式不僅可以提高治療效果,還能減少不必要的藥物副作用,為患者帶來更好的治療體驗(yàn)。此外,在基因編輯技術(shù)中,DeepSeek也能發(fā)揮重要作用。它可以幫助識(shí)別匹配的基因靶點(diǎn),減少脫靶效應(yīng),提高基因編輯的準(zhǔn)確性和安全性。
再比如在藥物研發(fā)方面,由于DeepSeek開源免費(fèi)和低成本,其可以幫助醫(yī)藥研究企業(yè)減少研發(fā)生本周期,以近年來研發(fā)火熱的減肥藥賽道為例,如果有藥企想要研究中藥減肥藥,可以自建減肥藥模型,然后通過模型篩選出相關(guān)的中藥和每味中藥的劑量,然后進(jìn)入臨床實(shí)驗(yàn)應(yīng)用,這將大大減少了研發(fā)時(shí)間和成本,研究其他類型的中醫(yī)藥,其原理也差不多。
不過,也有業(yè)內(nèi)人士對(duì)DeepSeek持觀望態(tài)度,認(rèn)為AI模型的數(shù)據(jù)處理效率還得看實(shí)際場景,數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注這些前期工作沒做好,再強(qiáng)的AI模型也只能干瞪眼,數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)得花大力氣。
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