【制藥網(wǎng) 市場分析】當人工智能與醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新需求相遇，一場醫(yī)藥領(lǐng)域的變革正在悄然發(fā)生。傳統(tǒng)新藥研發(fā)深陷“雙十困局”，88%的候選藥物因療效或安全性倒在臨床試驗階段。如今，AI技術(shù)的深度滲透正打破這一困局，復(fù)星醫(yī)藥、恒瑞醫(yī)藥等頭部企業(yè)的實踐，已然勾勒出醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能化的新藍圖。
 

　　如復(fù)星醫(yī)藥相關(guān)人士表示，“公司在創(chuàng)新藥研發(fā)中已在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)用AI。依托早研計算平臺和多源生物數(shù)據(jù)模型，AI可在多環(huán)節(jié)實現(xiàn)提質(zhì)增效，包括靶點發(fā)現(xiàn)、結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子設(shè)計及安全性評估等方面，從而縮短早期研發(fā)周期。公司已上線PharmAID決策智能體平臺，AI能快速整合全球臨床與產(chǎn)業(yè)信息，支持商業(yè)價值評估、管線優(yōu)選、醫(yī)學寫作和多語言處理，顯著提升研發(fā)決策與執(zhí)行效率。同時，公司還與外部機構(gòu)合作探索數(shù)字孿生等技術(shù)，有望進一步優(yōu)化臨床試驗設(shè)計并提高成功率。”
 

　　該人士還表示，從長遠來看，復(fù)星醫(yī)藥正系統(tǒng)推進AI戰(zhàn)略布局，目標是打造貫穿“研發(fā)—運營—產(chǎn)品”全鏈條的智能化體系。一方面，持續(xù)迭代PharmAID、DTC-Fold等核心平臺，使其從輔助工具向“虛擬研發(fā)決策專家”等智能體形態(tài)升級；另一方面，通過開放式創(chuàng)新，與科研機構(gòu)共同探索臨床、手術(shù)導(dǎo)航、智慧醫(yī)療等前沿應(yīng)用，加速構(gòu)建醫(yī)藥、醫(yī)療服務(wù)與消費醫(yī)療協(xié)同發(fā)展的AI生態(tài)，全面增強公司的長期創(chuàng)新能力與競爭力。
 

　　再如恒瑞醫(yī)藥，通過自建的藥物-靶標相互作用數(shù)字孿生平臺，將PD-1抑制劑卡瑞利珠單抗的研發(fā)周期縮短6個月。據(jù)悉，恒瑞醫(yī)藥的平臺通過Gromacs分子動力學引擎與AlphaFold3的強強聯(lián)合，實現(xiàn)了兩大突破。智能篩選： 平臺構(gòu)建了PD-1/PD-L1信號通路專屬的"分子指紋庫"，包含37項理化參數(shù)和12項藥效團特征。在卡瑞利珠單抗研發(fā)中，該平臺從10萬級化合物庫中精準鎖定500個潛力分子，篩選效率提升200倍。周期壓縮： 結(jié)合AI預(yù)測的ADME性質(zhì)(準確率達91%)，研發(fā)團隊僅用6個月完成候選分子成藥性評估，較傳統(tǒng)流程縮短40%時間。
 

　　這些企業(yè)的突破并非個例，而是AI重構(gòu)研發(fā)規(guī)則的縮影。傳統(tǒng)新藥研發(fā)的“雙十困局”正在被三重技術(shù)路徑破解：虛擬篩選將化合物篩選成本降至傳統(tǒng)方法的1/200，臨床前周期縮短30%；AlphaFold等工具把靶點驗證準確率提升40%；全球AI制藥融資在2024年超33億美元，技術(shù)已覆蓋55%的藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)。
 

　　然而產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展背后離不開政策的有力支撐。如2025年7月，國家醫(yī)保局和衛(wèi)健委聯(lián)合發(fā)布《支持創(chuàng)新藥高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》，打通研發(fā)到落地的全鏈條堵點；北京同步推出“AI+醫(yī)藥健康三年計劃”，投入真金白銀推動技術(shù)落地，明確要求，到2027年建成100個數(shù)智化藥械工廠，培育30家AI醫(yī)藥服務(wù)商，并通過數(shù)據(jù)共享平臺打破“信息孤島”。
 

　　從企業(yè)的積極布局到國家的政策護航，AI與醫(yī)藥正在不斷融合。展望未來，隨著智能化體系的完善，以及醫(yī)藥、醫(yī)療服務(wù)協(xié)同發(fā)展的AI生態(tài)成型，不僅藥企的創(chuàng)新能力有望全面提升，更將讓更多患者以更低成本、更快速度用上救命藥。
 

　　免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構(gòu)成對任何人的投資建議。